ポアソン分布と指数分布の使いどころ

ポアソン分布と指数分布は統計学でよく出てきます.これらはどんな時に使う分布なのかをまとめました.

2変量正規分布の条件付き確率の期待値と分散（統計検定準1級対策3）

2変量正規分布のXを固定したもとでの,条件付き確率分布および期待値と分散の公式を証明付きでまとめます.
統計検定準1級対策に.

統計学で頻出の正規分布ですが,1変数はわかるのに多変数になると初見は面食らいます.
２変数の場合を例に上げながら多変量正規分布の数式の理解を目指したいと思います.

仮説検定において,分散が未知の場合には,「t検定」を使います.
t検定の仕組みをまとめます.

統計学では様々な確率分布を考える際に,母集団のパラメーターを推定する必要があります.そのときの良い推定とは何でしょうか？
基準となる一致性,不偏性について紹介します.

統計検定準1級に合格するには,短い時間内に大量の処理をする必要があります.
それには過去問を素早く解く練習が適しています.
問題を解く際に覚えておくべきサンプル平均の期待値,分散,不偏推定量についてまとめました.
これらは,標準化や中心極限定理でも利用する重要な性質です.

統計検定準1級に合格するには,短い時間内に大量の処理をする必要があります.
それには過去問を素早く解く練習が適しています.
問題を解く際に覚えておくべき期待値,分散,共分散,相関係数,変動係数の基本公式をまとめました.
合格にはまずはこれらを公式として暗記しすぐに計算できるようにします.

正規分布は,平均値付近にデータが集まっており,左右対称な連続確率分布です.
正規分布の納得いく導出（個人的理解）から,標準化,基本事項,モーメント母関数による平均,分散の計算までをまとめます.