統計検定準1級に合格するには,短い時間内に大量の処理をする必要があります.
それには過去問を素早く解く練習が適しています.
問題を解く際に覚えておくべきサンプル平均の期待値,分散,不偏推定量についてまとめました.
これらは,標準化や中心極限定理でも利用する重要な性質です.
サンプル平均の期待値,分散,不偏推定量まとめ（統計検定準1級対策2）
月: 2019年9月
期待値,分散,共分散,相関係数,変動係数まとめ（統計検定準1級対策1）
統計検定準1級に合格するには,短い時間内に大量の処理をする必要があります.
それには過去問を素早く解く練習が適しています.
問題を解く際に覚えておくべき期待値,分散,共分散,相関係数,変動係数の基本公式をまとめました.
合格にはまずはこれらを公式として暗記しすぐに計算できるようにします.
コーシーの収束条件（解析学 第I章 実数と連続7）
数列が収束する条件があると便利です.極限値は分からなくても,数列がCauchy（コーシー）列であれば,収束することが分かります.今後も使う非常に有用な定理です.今回はCauchy列が収束することを分かりやすく証明します.
ボルツァーノ・ワイエルシュトラスの定理の証明（解析学 第I章 実数と連続6）
同じ誕生日の人がいる確率〜誕生日パラドックス〜
昔,学校のクラスで同じ誕生日の人はいたでしょうか.
いたらその人と運命を感じるものです.
その運命,どのくらいの確率なのか計算してみると,
直感に反する意外な事実が分かります.
誕生日の話のネタとしてどうぞ.
正規分布の導出と基本事項
正規分布は,平均値付近にデータが集まっており,左右対称な連続確率分布です.
正規分布の納得いく導出（個人的理解）から,標準化,基本事項,モーメント母関数による平均,分散の計算までをまとめます.
視聴率は統計学で計算されている（自然科学研究会２ 生活の中の数学 その４）
会社の同僚の方とたまに自然科学研究会なるものを開催しております。
自然科学のあるテーマに沿って自由にプレゼンするものです。
第二回では私は「生活の中の数学」というテーマでプレゼンしました。
今回は,視聴率の計算に使われている統計学の話をします.
視聴率って,全世帯のテレビを調査している訳ではありませんよね.なぜ一部の世帯だけの調査で良いのか,その精度はどのくらいなのか,統計学に基づく理論を分かりやすく解説します.
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区間縮小法の証明（解析学 第I章 実数と連続5）
円周率πが無理数であることの証明 〜2019年9月14日と円周率との関係〜
互いに素な数は全ての数を表す〜整数論の基本定理の証明〜
前回の記事で,新幹線の座席は乗客が効率よく座れるようになっているという話をしました.それを論理的に支えているのが,互いに素な数は全てを表すという整数論の基本定理です.今回はこれを証明します.